Innovatives Assistenzsystem für die Blutzuckerkontrolle bei Intensivpatienten rettet Leben

23. Mai 2019

Die Projektpartner des ZIM-Projekts „GlukoSys“ entwickeln ein integriertes System für Monitoring und Intervention des Blutglukoselevels bei Intensivpatienten. Im Fokus des Projekts steht eine Software-Einheit, die es erlaubt, die optimale Insulinzufuhr prädiktiv auf den individuellen Patienten abzustimmen.
Bild: designed by Creativeart – Freepik.com

– Forschungsstudien haben gezeigt, dass eine Kontrolle des Blutzuckerspiegels bei Intensivpatienten deren Überlebenswahrscheinlichkeit erhöht. Allerdings ist eine engmaschige Überwachung der Blutzuckerkonzentration personalintensiv und eine Korrektur durch Insulingabe häufig zu langsam. Deswegen haben sich die Partner des Projekts „GlukoSys“ als Ziel gesetzt, ein integriertes, automatisiertes Assistenzsystem für den Arzt zu entwickeln, um den Blutzuckerspiegel zu kontrollieren und prädiktiv beeinflussen zu können. Das Projekt wird im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie für zwei Jahre gefördert.

Kernstück der Innovation ist die Kombination einer Hardware-Komponente, die eine kontinuierliche und ohne einen den Patienten belastenden Blutverlust Messung der Blutzuckerkonzentration erlaubt, mit einer Software-Einheit, die aus vergangenen und aktuellen Messwerten Vorhersagen für den wahrscheinlichen Blutzucker-Verlauf trifft. So soll es möglich sein, den Blutzuckerspiegel patientenspezifisch und sogar prädiktiv einzustellen. Um sich dieser Herausforderung zu stellen, arbeiten Partner aus dem Bereich der Computermodellierung und der Informationstechnologie mit Partnern aus der Sensortechnologie und der klinischen Forschung zusammen.

Projektkoordinator Dr. Wolfgang Künnecke, Geschäftsführer der Trace Analytics GmbH, erklärte: „Wir freuen uns sehr über die Förderung unseres Entwicklungsprojekts. Endlich können wir mit den Arbeiten starten und sind gespannt, ob die Kombination aus komplexen Computermodellen, KI-basiertem Machine Learning und exakter, sensitiver Sensorik eine voll automatisierte Blutzuckerregelung ohne Zeitverzögerung erlaubt. Im besten Fall könnte dies die Überlebensrate von Intensivpatienten noch weiter steigern.“

Das Projekt „GlukoSys“ wurde innerhalb des ZIM-Kooperationsnetzwerks „MoDiPro“ angestoßen. Projektpartner sind die Trace Analytics GmbH, die Biomax Informatics AG, die esqlabs GmbH und die Profil Institut für Stoffwechselforschung GmbH sowie der Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik an der RWTH Aachen und die Forschungsgruppe von Prof. Jan Hasenauer am Hausdorff-Zentrum für Mathematik der Uni Bonn.

Quelle: IBB Netzwerk GmbH/nr